一、变异（variation）
宇宙间没有任何完全相同的个体，，，它们总是或多或少的保存着差别，，，即在差别的条件下，，，差别个体的同种指标在相同的条件下，，，对内外情形影响的反应可以泛起互纷歧致的效果。
。。例如，，，性别有男女之分，，，年岁有巨细之分，，，纵然同性别同年岁的一批儿童，，，在相同条件下生长，，，他们的身高、体重及肺活量等也可能完全差别，，，有的体重重一些，，，有的轻一些。
。。统计学上把这种个体间的差别称为“变异”。
。。为了进一步说明这个问题，，，特举下例。
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现有3组7周岁男性儿童，，，他们的体重丈量（kg）效果如下：

甲组：12131315161617
乙组：13141415151516
丙组：11141612181417
经由盘算，，，这3个组的均数都是1457kg。
。。顾名思义，，，均数只反应平均水平，，，而3组中的个体是相同性别、相同年岁的体重，，，各组7个数据间狼籍不齐的水平（即变异）是纷歧样的，，，或者说三组数据的离散水平差别。
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由于正常个体保存变异，，，在患病与治疗历程中这种变异也必定保存。
。。如用某药治疗深Ⅱ度烧伤创面共50个，，，瘢痕爆发率为30%，，，但在同样条件下再治疗50个，，，瘢痕爆发率就纷歧定为30%，，，可能大于30%，，，也可能小于30%。
。。爆发这种征象的主要缘故原由是受变异因素的影响，，，故必需用统计学要领处置惩罚才华掌握事物的原来纪律，，，解决两次试验效果差别的内在联系，，，使科研结论建设在更科学的基础上。
。。上例效果除了说明个体的体重经常泛起变异之外，，，同时也告诉我们，，，在盘算小儿烧伤休克补液量时，，，对体重的预计要力争做到准确，，，仅用小儿体重=2×年岁+（7～8kg），，，即2倍年岁＋7或＋8这个程式的盘算值误差较大。
。。通过盘算可以看出，，，甲组的极差为5（17-12=5），，，乙组的极差为3（16-13=3），，，丙组的极差为7（18-11=7），，，即第3组的体重离散水平较大。
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由此可见，，，只有把平均数与变异指标连系起来，，，才华说明一组资料的特征。
。。这些变异属于无意性子的，，，故将这种由一些无意因素引起的个体间的差别称为变异。
。。变异既是事物间的反应，，，也是统计的条件，，，没有变异也就无须统计了。
。。统计学较常用的变异指标有：极差、四分位数间距、均差、方差、标准差、变异系数等。
。。上例的准确体现要领应是均数±标准差。
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二、变量（variable）
在统计事情中，，，应凭证研究目的，，，对某个或某些被研究的个体特征（也称研究指标或项目）实验视察，，，这些特征（指标或项目）即为变量。
。。变量的视察值（即变量值）组成数据或资料。
。；；；；蛘咚档倍悦扛鍪硬斓ノ坏哪诚钐卣骶傩惺硬旌驼闪渴，，，被视察的这项特征即称为变量，，，视察丈量的效果称为变量值。
。。变量值可以是定性的，，，也可以是定量的（表311）。
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