所谓方差不齐，，，是指两组的标准差相差太大，，，若相差凌驾一倍，，，可以肯定为方差不齐，，，较准确的盘算要领是F值盘算法，，，如按本要领盘算，，，应明确被磨练两组样本是否属于方差不齐，，，即首先应举行齐性磨练确定其性子，，，然后举行t磨练。。
一、 两个方差的齐性磨练
前面已经讲过，，，当两个样本均数举行较量时，，，要求响应的两组总体方差相等，，，即方差齐。。可是，，，纵然两组总体方差相等，，，两组样本方差也会由于抽样误差的影响而不相等。。磨练两组样本方差不等是否由于抽样误差所致，，，可用方差齐性磨练，，，也就是磨练σ21与σ22是否相等。。要领用F磨练，，，统计量F值按公式盘算：

式中s21为较大样本的方差，，，s22为较小样的方差，，，响应的自由度划分为n′1和n′2，，，响应的样本含量划分为n1和n2。。由于恒取s21>s22，，，故F值必定大于1，，，求得F值后查F界值表(方差齐性磨练用表，，，表376），，，得P值(F值愈大，，，P值愈小)，，，作出结论。。
示例377测得10名康健人和50例烧伤病人早期的RBC均值（1）和标准差（S），，，磨练两组数据方差是否为齐性。。
【解题办法】
1建设磨练假设，，，确定显著水准：①康健人：n=10，，， x1=621×109/L，，，s1＝179×109/L；；；；；；②烧伤病人：n=50，，，x1=434×109/L，，，s2＝056×109/L。。
H0：两总体方差相等，，，即σ21＝σ22；；；；；； H1：两总体方差不等，，，即σ21≠σ22；；；；；；α＝005
2盘算磨练统计量：按公式3710盘算，，，得：

3确定P值，，，做出推断结论：以n′1=10-1=9，，，n′2=50-1=49，，，查F界值表（表376）。。因1022＞233（n′2=60），，，P＜005，，，按α=005水准拒绝H0，，，接受H1，，，故可以为两总体方差不齐。。
二、t′磨练
若两个总体的方差不齐时，，，即σ21≠σ22时，，，两小样本均数的较量，，，可选择以下要领：①接纳适当的变量变换，，，使之抵达方差齐的要求；；；；；；②接纳不要求方差齐的要领较量其漫衍，，，如秩和磨练；；；；；；③接纳近似法t′磨练，，，由于t′不平从t漫衍，，，故需要按公式(3710)求界值t(系近似值)。。公式划分为：

当确定磨练水准α后，，，公式3712中的tα·n′1和tαn′2即可按n′1和n′2由表375查得，，，s2x1、s2x2划分为两均数的标准误的平方和。。
仍以示例376为例：由于已知两者方差不齐，，，试较量两者均数有无差别。。
H0：μ1=μ2；；；；；；H1：μ1≠μ2；；；；；；α＝005。。

n′1=10-1=9，，，n′2=50-1=49。。查t界值表（表371），，，得t0059=2262，，，t00549=2009。。

今t′>t′005，，，则P<005，，，按α＝005水准拒绝H0，，，接受Hl，，，故可以为两组的均数不等，，，烧伤病人RBC的均数大于康健者。。